Die Difference of Gaussian(s) iss en Wavelet Function ass kummt neehr zu de Mexican Hat Wavelet in sellem ass sie subtract-e en breet Gaussian vun me enge Gaussian, so wie es defined iss bei dem Formula:
f ( x ; μ 1 , σ 1 , σ 2 ) = 1 σ 1 2 π exp ( − ( x − μ ) 2 2 σ 1 2 ) − 1 σ 2 2 π exp ( − ( x − μ ) 2 2 σ 2 2 ) . {\displaystyle f(x;\mu 1,\sigma _{1},\sigma _{2})={\frac {1}{\sigma _{1}{\sqrt {2\pi }}}}\,\exp \left(-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma _{1}^{2}}}\right)-{\frac {1}{\sigma _{2}{\sqrt {2\pi }}}}\,\exp \left(-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma _{2}^{2}}}\right).}
Pikder sinn oftmols convolved mit dem Function wie en Deel Ddge Detection Algorithm mit em same Naame.